alphomega 15 décembre 2021 21:56

@sls0 Mince, vous lisez sur PC (j’ai firefox) ou mobile ?
Je crois en effet que cela ne fonctionne pas bien dans ce cas. Il faudrait que j’importe des images dans l’éditeur au lieu des tableaux, cela doit perturber les navigateurs... J’ai fait ça depuis mon notebook entre midi et deux., je le reprendrai.

En fait, j’ai pris les régions car cela m’intéressait davantage de ne pas trop globaliser, dans la mesure où comparer la Bretagne à la Martinique n’a pas trop de sens,
il suffit de toute façon de sommer les colonnes avec un SOMME(SI($X :$X=<REGION> ; )) etc... Autrefois je faisais à la chaine des formules de ce genre sur 4 ou 5 lignes, wouarf.

Pour ce qui est de vos chiffres, c’est là que cela ne semble pas du tout coller avec mes extraits.
je me contente de comparer les taux de positivité sur les tests selon le statut vaccinal et les vaccinés sont en effet moins positifs, mais ce n’est le plus souvent au maximum que dans un rapport 2, à vue de nez.

Par exemple dans la période dite 5e vague, du 1/10 au 25/11, pour les HDF je trouve respectivement pour les NV 6.67% et les V 4.60% pour le taux de positivité.

Les taux d’hospitalisation en soins critiques (ce qui doit faire peur à l’individu lambda) pour ces mêmes cas positifs sont 0.95% et 0.63%, ce qui confère un avantage au vaccin mais très loin du "vacciné protégé" de la propaganda...
Pour la Bretagne on n’a que 20% d’écart relatif en faveur des vaccinés.
Et encore, je n’ai pas regardé encore comment stratifier un peu ces données par âge, etc...

Dites moi si ça passe sur PC + firefox, même si c’est un draft à l’arrache, mais je regarderai de plus près l’édition quand j’y repasserai un peu de temps.
Je crois que je vais d’ailleurs y consacrer quelques heures pour approfondir ces data et en tirer quelques analyses pas trop compliquées à appréhender.

Sinon, je suis persuadé que les risques absolus sont le plus souvent ineptes, partant du risque le plus absolu de mourir à 100% un jour, les stades intermédiaires son souvent trop entachés d’erreurs de numérateur. Ce dernier est malheureusement induit par des recoupements de bases, et artificialisé. Cela me semble être le cas pour les rapports 10 annoncés par la DRESS, étant donné que les simples déductions que je fais ne valident pas du tout ce qu’ils avancent d’une manière assez alambiquée. Si vous avez des pistes cela m’intéresse, bien entendu !

 





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