mercredi 20 avril 2016 - par
Bien que les éléments techniques et scientifiques sous-jacents soient très complexes, la compréhension des principes fondamentaux du deep learning reste accessible à un public de non-initiés.
Professeur à l’Université de New York, Yann LeCun est aujourd’hui reconnu comme étant le spécialiste mondial de l’intelligence artificielle et a tout récemment rejoint Facebook pour travailler sur le nouveau programme FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) dont un des bureaux se trouve à Paris.
Cette session vous initiera à ce qui sera au cœur de l'intelligence artificielle de demain et de la R&D de Facebook.
Deep learning - Yann LeCun, à l’USI
Jamais l'intelligence artificielle n'aura été aussi proche d'égaler l'intelligence naturelle qu'avec le deep learning. Notre compréhension actuelle de l'apprentissage machine, la disponibilité de données massives, d'ordinateurs parallèles rapides, et d'inspiration venant des neurosciences contribuent à l'explosion récente de cette nouvelle science qui depuis quelques années révolutionne l'état de l'art en reconnaissance de l'image et de la parole et en compréhension de la langue.
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Bien que les éléments techniques et scientifiques sous-jacents soient très complexes, la compréhension des principes fondamentaux du deep learning reste accessible à un public de non-initiés.
Professeur à l’Université de New York, Yann LeCun est aujourd’hui reconnu comme étant le spécialiste mondial de l’intelligence artificielle et a tout récemment rejoint Facebook pour travailler sur le nouveau programme FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) dont un des bureaux se trouve à Paris.
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